С помощта на
финансиране от ЕС холандски изследователи и риболовната индустрия разработиха
инструмент, базиран на изкуствен интелект по проект за напълно документиран
риболов (FDF).
Проблемът с
нежелания улов винаги е присъствал в риболова. В ЕС рибарите трябва да
регистрират целия улов и да го изнесат на сушата, което отнема време, място и е
много скъпо.
Тук се намесва
изкуственият интелект (AI). Изследователи от Wageningen University and Research
(WUR) в Холандия обединиха усилията си с холандската риболовна индустрия, за да
разработят инструмент, базиран на AI, финансиран от ЕС.
Инструментът
автоматично разпознава размера и вида на всяка риба, улеснявайки обработката на
рибата и записването на улова на борда на корабите. Той също така предоставя
ценни данни за управлението на рибарството.
По-устойчив риболов благодарение на напълно документиран
риболов
Проектът надхвърля
съществуващите системи. FDF прави възможно спазването на задължението за
разтоварване и регистрация, като в същото време добавя повече прозрачност към
сектора и повишава устойчивостта. Той се фокусира върху висококачествени данни
за изследвания в областта на рибарството, за да се създаде устойчив и
здравословен риболовен сектор.
Това се постига
чрез мощен алгоритъм, който разпознава вида и размера на рибата, което
позволява на системата да прави разлика между улова за човешка консумация (над
минималния размер) и нежелания улов (под минималния размер).
Това по принцип е
трудна задача за екипажа. Инструментът FDF подобрява условията на работа и
прави риболова по-селективен. „Едно от
предимствата на системата с камери например е, че не е необходимо да сортирате
ръчно маломерната риба“, казва Алберт Висер, капитан на траулера.
FDF има много
потенциални предимства. Той може да подобри обработката на улова на борда, да
намали натоварването на екипажа и да намали административната тежест.
Той може също да
наблюдава общия улов в реално време по размер, вид и тегло и да генерира
подробни данни, които могат да се използват за научни цели, оценки на запасите,
изследвания и политика в областта на рибарството.
Съществува и
потенциал за търговска употреба, като например подобряване на селективността на
риболова. Независимо от това как се използва, FDF определено носи резултати в
повишена прозрачност – не само за самия сектор, но и за потребителите и
неправителствените организации.
Проектът съчетава
нова технология за подобряване на събирането на данни в търговския риболов,
което в крайна сметка води до устойчив риболов. Както казва Едуин ван Хелмонд,
биолог по рибарството в Университета и изследванията на Вагенинген: „Имаме подобрени данни, подобрена оценка на
запасите, по-добри изследвания, по-добра политика и в крайна сметка по-добър
рибарски сектор. Това наистина е печеливша ситуация“.
Как беше направено?
FDF работи като
пилотен проект повече от три години, като много рибари се записаха да участват
в тестовете. Участието беше доброволно, въпреки че рибарите получиха
компенсация за извършената допълнителна работа. Системата е инсталирана на
борда на участващите кораби. Видеокамера е заснела как рибата се движи по транспортната
лента от зоната за разтоварване на мрежата до трюма на плавателния съд. След
това вграден AI модул декодира видео изображения, за да идентифицира и запише
вида и размера на всяка риба. Това позволи на рибарите бързо да видят дали
хващат твърде много маломерна риба или грешен вид и да се преместят на друго
място за риболов.
Какво следва?
Проектът FDF
първоначално беше насочен към бийм траулери, които са важни в холандския
риболов. След обещаващи резултати в първата пилотна фаза, екипът реши да разшири
проекта в други сегменти на флота, както и в други страни.
Следващата фаза на
проекта ще обхване други методи за риболов и други държави-членки, главно Дания
и Белгия. Това ще бъде важна стъпка в превръщането на европейския риболовен
сектор в по-устойчив.
Повече информация:
Video on the project
Уебсайта на проекта: Fully Documented Fisheries (FDF) -
WUR
Видео, показващо бързото разпознаване на вида риба Fully documented
fisheries - YouTube
Видео
Better data for
better fisheries